Технічні статті

Поглиблені матеріали з архітектури програмного забезпечення, найкращих практик та уроків, отриманих з реальних production-систем.

Whitepapers & Documents

🏗️

Чому 80% мікросервісів коштують дорожче за моноліт

Практичний аналіз того, коли мікросервіси мають сенс, а коли — ні. Засновано на реальних успіхах і помилках в архітектурі розподілених систем.

Теми: Мікросервіси, Архітектура ПЗ, Аналіз витрат, Масштабованість

Відеоуроки та вебінари

Це відео — це ретельно підібрані зовнішні ресурси, вибрані Profectus Lab, щоб допомогти інженерам розібратися в сучасному AI та принципах проектування систем.

Створюємо GPT з нуля

Рідкісний практичний розбір внутрішньої архітектури GPT — від теорії до коду.

Просунутий
Andrej Karpathy ~1:56:00 YouTube (external)
Теми: AI, LLM, Neural Networks, Python, GPT

Пояснення Large Language Models

Чітке та структуроване введення в LLM.

Початківець
DeepLearning.AI ~11:00 YouTube (external)
Теми: AI, LLM, Foundations

Машинне навчання — повний курс

Формує правильне розуміння ML, а не просто роботу з бібліотеками.

Початківець
Andrew Ng ~1:20:00 YouTube (external)
Теми: Machine Learning, AI Fundamentals

Як працюють Transformer-моделі

Інженерно точне пояснення архітектури трансформерів.

Середній
Sebastian Raschka ~32:00 YouTube (external)
Теми: Transformers, LLM, Model Architecture

Механізм Attention — пояснення

Пояснення ключового механізму трансформерів.

Середній
Sebastian Raschka ~17:00 YouTube (external)
Теми: Attention, Transformers, Neural Networks

Backpropagation — просте пояснення

Знімає страх перед математикою.

Початківець
StatQuest ~16:00 YouTube (external)
Теми: Backpropagation, Neural Networks, Math

Нейронні мережі — пояснення

Чудова стартова точка для розуміння нейромереж.

Початківець
StatQuest ~20:00 YouTube (external)
Теми: Neural Networks, AI Basics

Машинне навчання на Python

Практичний курс із реальними прикладами.

Середній
freeCodeCamp ~4:00:00 YouTube (external)
Теми: Machine Learning, Python, Projects

Трансформери — візуальне пояснення

Візуальне доповнення до технічних матеріалів.

Середній
Arxiv Insights ~14:00 YouTube (external)
Теми: Transformers, AI Research

Технічні статті та посібники з архітектури

Безкоштовні технічні статті з архітектури ПЗ, проектування систем, мікросервісів, оптимізації продуктивності та найкращих практик production на основі реального інженерного досвіду.

Читати далі Згорнути

Profectus Lab публікує детальні технічні статті, які досліджують реальні виклики архітектури ПЗ, рішення щодо проектування та уроки, отримані з production-систем у масштабі. Ці матеріали розглядають практичні інженерні проблеми, з якими стикаються команди при розробці, масштабуванні та підтримці складного ПО — не теоретичні абстракції, відділені від реалій індустрії.

Кожна стаття досліджує конкретні архітектурні паттерни, компроміси в технологіях та стратегії реалізації, засновані на реальному production-досвіді. Теми варіюються від розподілених систем та архітектури мікросервісів до проектування баз даних, масштабованості API, оптимізації продуктивності та приховуваних витрат архітектурних рішень, які здаються вигідними в теорії, але створюють тягар підтримки на практиці.

Наші статті служать інженерам, які оцінюють архітектурні рішення для своїх систем — допомагаючи командам розуміти, коли популярні паттерни як мікросервіси дійсно вирішують проблеми, а коли вони вводять непотрібну складність. Ми аналізуємо реальні витрати, наслідки для масштабованості, вимоги до можливостей команди та операційні видатки, які необхідно зважити проти теоретичних переваг.

Матеріали адресовані як окремим інженерам, які зміцнюють своє системне мислення, так і технічним лідерам, які приймають стратегічні архітектурні рішення. Кожна стаття включає практичні приклади, аналіз витрат, рекомендації щодо реалізації та чітке керівництво про те, які підходи працюють краще всього в конкретних контекстах — допомагаючи командам уникати дорогих архітектурних помилок та створювати системи, які вони можуть ефективно експлуатувати довгостроково.

Безкоштовний доступ до всіх статей відображає нашу прихильність розвитку інженерної спільноти. Ці матеріали представляють накопичені інсайти з проектування, розгортання та масштабування production-систем. Незалежно від того, планується вам велика архітектурна міграція, оцінювання вибору технологій чи розвиток архітектурних можливостей у вашій команді, ці статті надають практичні знання, які ви можете негайно застосувати до реальних інженерних викликів.