Ваша дорожная карта обучения
Выберите свой путь и овладейте навыками, необходимыми для развития карьеры.
Фронтенд-разработка
Начальный
4–8 недель
Просмотреть детали
Рекомендуемые навыки
- Основы HTML и CSS
- Основы JavaScript
- Манипуляция DOM
- Адаптивный дизайн
Примеры проектов
- Личный сайт-портфолио
- Простая интерактивная веб-страница
Младший
3–6 месяцев
Просмотреть детали
Рекомендуемые навыки
- Основы React
- Жизненный цикл компонента
- Основы управления состоянием
- Интеграция с API
Примеры проектов
- Небольшое приложение на React с интеграцией API
- To-Do приложение с несколькими компонентами
Средний
6–12 месяцев
Просмотреть детали
Рекомендуемые навыки
- Продвинутые паттерны React
- Оптимизация производительности
- Тестирование (Jest, React Testing Library)
- Инструменты сборки (Webpack, Vite)
Примеры проектов
- Полнофункциональное SPA
- Пользовательская библиотека переиспользуемых компонентов
Старший
1–2 года
Просмотреть детали
Рекомендуемые навыки
- Проектирование фронтенд-архитектуры
- Масштабирование производительности
- Лидерство команды
- Системный дизайн
Примеры проектов
- Проектирование масштабируемой фронтенд-архитектуры
- Руководство фронтенд-командой на сложном проекте
Эксперт
2+ года
Просмотреть детали
Рекомендуемые навыки
- Инновации во фреймворках
- Техническая стратегия
- Глубокая доменная экспертиза
- Влияние на отраслевые стандарты
Примеры проектов
- Вклад в развитие ключевых фронтенд-фреймворков
- Разработка фронтенд-решений следующего поколения
Рекомендуемые курсы
Введение в HTML & CSS
Изучите основы HTML и CSS, чтобы создавать современные адаптивные веб-страницы с нуля.
Введение в HTML5 и CSS3
Изучите современные стандарты HTML5 и CSS3: семантическую разметку, Canvas, мультимедиа, WebSockets, WebStorage, анимации, трансформации и адаптивную верстку.
Введение в jQuery
Научитесь использовать jQuery для работы с DOM, событиями, анимациями, AJAX и UI-компонентами. Практический курс для понимания классических фронтенд-паттернов и legacy-проектов.
Введение в JavaScript
Изучите JavaScript с нуля: синтаксис, логику, массивы, функции, объекты, события, DOM, AJAX и хранение данных на клиенте. Надёжный фундамент для фронтенд-разработки.
Бэкенд-разработка
Начальный
4–8 недель
Просмотреть детали
Рекомендуемые навыки
- Основы HTTP и REST
- Основы C# и .NET
- Основы ООП
- Основы баз данных (SQL)
- Контроль версий (Git)
Примеры проектов
- Простое консольное приложение на C#
- Небольшое CRUD-приложение с SQL-базой данных
Младший
3–6 месяцев
Просмотреть детали
Рекомендуемые навыки
- Основы ASP.NET Core Web API
- Маршрутизация, контроллеры, DTO
- Основы Entity Framework Core
- Аутентификация и авторизация (JWT)
- Async/await и программирование на задачах
Примеры проектов
- REST API на ASP.NET Core и EF Core
- Сервис управления пользователями или задачами
Средний
6–12 месяцев
Просмотреть детали
Рекомендуемые навыки
- Clean Architecture и многоуровневый дизайн
- Производительность EF Core и миграции
- Кеширование (Redis / Valkey)
- Очереди сообщений (RabbitMQ, основы Kafka)
- Модульное и интеграционное тестирование (xUnit, NUnit)
- CI/CD-конвейеры для .NET-сервисов
Примеры проектов
- Микросервис на .NET с базой, кешем и очередью сообщений
- Рефакторинг монолита в чистую модульную архитектуру
Старший
1–2 года
Просмотреть детали
Рекомендуемые навыки
- Проектирование архитектуры .NET-систем
- Оптимизация под высокие нагрузки и профилирование
- Наблюдаемость (логирование, трассировка, метрики)
- Domain-Driven Design (DDD), CQRS, событийные системы
- Лидерство бэкенд-команды и контроль качества кода
Примеры проектов
- Проектирование бэкенд-архитектуры для набора сервисов
- Лидирование миграции на современный .NET-стек и облако
Эксперт
2+ года
Просмотреть детали
Рекомендуемые навыки
- Стратегия платформы и архитектуры для .NET-экосистемы
- Крупномасштабные распределённые системы на .NET
- Техническое лидерство на уровне нескольких команд
- Определение инженерных стандартов и лучших практик
- Влияние на сообщество: open-source, доклады, менторство
Примеры проектов
- Определение видения .NET-платформы компании
- Развитие ключевых open-source или внутренних фреймворков, используемых командами
Рекомендуемые курсы
Введение в программирование на C#
Начните с нуля и изучите C# шаг за шагом: от самых основ языка до ключевых типов, ООП, коллекций, дженериков, делегатов, событий и обработки ошибок. Надёжный фундамент для дальнейшей .NET-разработки на бэкенде.
C# Pro: Продвинутое программирование и системный дизайн
Освойте продвинутые возможности C# и .NET. Коллекции, отражение, асинхронность, потоки, GC, сериализация, TPL, функциональное программирование, синхронизация ядра Windows и многое другое.
Паттерны проектирования в C#: от теории к практике
Освойте классические паттерны проектирования GoF в C#. Научитесь применять порождающие, структурные и поведенческие паттерны для создания чистой, гибкой и поддерживаемой архитектуры.
Введение в SQL
Изучите SQL с нуля: запросы, проектирование баз данных, индексы, соединения, подзапросы и хранимые процедуры. Идеально для начинающих в backend и data engineering.
Введение в Entity Framework
Изучите основы Entity Framework, моделирование данных, запросы и практические примеры для современных .NET приложений.
Введение в ASP.NET Core
Изучите основы ASP.NET Core, современную серверную разработку, DI, роутинг, контроллеры, REST API и развёртывание.
Наука о данных / МО
Младший
3–6 месяцев
Просмотреть детали
Рекомендуемые навыки
- Python для анализа данных
- Pandas и NumPy
- Визуализация данных
- SQL-запросы
- Основы статистики
Примеры проектов
- Проект по анализу данных
- Дашборд для визуализации данных
Средний
6–12 месяцев
Просмотреть детали
Рекомендуемые навыки
- Основы машинного обучения
- Scikit-learn
- Оценка моделей
- Инжиниринг признаков
- Конвейеры обработки данных
Примеры проектов
- Развёртывание модели ML
- End-to-end конвейер обработки данных
Старший
1–2 года
Просмотреть детали
Рекомендуемые навыки
- Продвинутые алгоритмы ML
- Глубокое обучение
- Оптимизация моделей
- Технологии больших данных
- Исследовательская работа
Примеры проектов
- Сложная система машинного обучения
- Руководство командой data science
Эксперт
2+ года
Просмотреть детали
Рекомендуемые навыки
- Инновации в области ИИ
- Лидерство в исследованиях
- Проектирование алгоритмов
- Отраслевые исследования
- Технологическая стратегия
Примеры проектов
- Публикация исследовательских статей
- Проектирование AI-платформ
Рекомендуемые курсы
DevOps / SRE
Средний
6–12 месяцев
Просмотреть детали
Рекомендуемые навыки
- Контейнеризация Docker
- Основы Kubernetes
- CI/CD-конвейеры
- Администрирование Linux
- Основы сетей
Примеры проектов
- Контейнеризованное приложение
- Базовый CI/CD-конвейер
Старший
1–2 года
Просмотреть детали
Рекомендуемые навыки
- Продвинутый Kubernetes
- Инфраструктура как код (Terraform, Ansible)
- Мониторинг и логирование
- Безопасность и соответствие требованиям
- Стратегии масштабирования
Примеры проектов
- Многокластерный Kubernetes-кластер
- Enterprise-инфраструктура DevOps
Эксперт
2+ года
Просмотреть детали
Рекомендуемые навыки
- Облачная архитектура
- Инновации в инфраструктуре
- Лидерство команды
- Оптимизация затрат
- Disaster Recovery
Примеры проектов
- Проектирование облачной платформы
- Руководство инфраструктурной командой
Рекомендуемые курсы
Начните свой путь обучения уже сегодня
Выберите специализацию и следуйте структурированной дорожной карте к успеху.
Исследовать пути обучения