Введение в MongoDB
Изучите MongoDB с нуля: концепции NoSQL, документы и коллекции, запросы, индексы, агрегация и транзакции. Практичный старт для backend и data engineering.
Программа курса
Курс охватывает базовые концепции MongoDB и практические навыки работы с NoSQL базами данных:
- Модуль 1: Введение в NoSQL и MongoDB
- Модуль 2: Установка MongoDB, Atlas и инструменты (Shell, Compass)
- Модуль 3: Документы, коллекции и типы данных
- Модуль 4: CRUD операции и операторы запросов
- Модуль 5: Моделирование данных и проектирование схем в MongoDB
- Модуль 6: Индексы и оптимизация производительности
- Модуль 7: Aggregation Framework
- Модуль 8: Транзакции и согласованность данных
- Модуль 9: Использование MongoDB в приложениях (.NET / Node.js)
Доступные языки
Что вам нужно перед началом
Базовые навыки работы с компьютером и желание учиться. Учебные материалы проведут вас шаг за шагом.
Требования
Опыт работы с MongoDB не требуется. Достаточно базовых навыков программирования и логического мышления.
Ваш инструктор
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель
Алексей Анжияк — софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель ToyCRM.com и ProfectusLab. Имея более 15 лет опыта, он специализируется на распределённых системах, облачной инфраструктуре, высоконагруженной backend-разработке и платформах аутентификации. Занимается проектированием архитектуры, созданием безопасных систем авторизации и разработкой современных образовательных программ, которые помогают студентам получить реальные карьерные результаты.
Все новые студенты получают бесплатный пробный урок при первом посещении нашего учебного центра.
Доступные предложения
Проверьте текущие скидки и специальные условия для этого курса.
Просмотреть предложения →Ключевые навыки, которые вы освоите
- Документная модель MongoDB
- CRUD-операции
- Aggregation Pipeline
- Стратегии индексации
- Проектирование схем
- Транзакции MongoDB
- Основы MongoDB Atlas
Что вы сможете создать после этого курса
- Проектировать гибкие NoSQL схемы
- Создавать приложения на MongoDB
- Писать эффективные агрегационные запросы
- Оптимизировать запросы с помощью индексов
- Понимать, когда использовать NoSQL базы данных