AWS Bedrock и AI-сервисы для разработчиков
Развертывайте и используйте AI-модели на AWS: Bedrock (Claude, Llama, Titan), Lambda, API Gateway, S3 и DynamoDB. Создавайте корпоративные AI-решения, интегрированные с вашим backend.
Программа курса
Создавайте корпоративные AI-сервисы на AWS за семь практических модулей:
- Модуль 1: Основы AWS Bedrock — каталог моделей, API, стоимость, квоты
- Модуль 2: Работа с Claude, Llama и Titan — промптинг, параметры, стриминг
- Модуль 3: Lambda + API Gateway — serverless AI-эндпоинты, холодный старт, конкурентность
- Модуль 4: Базы знаний с S3 + Bedrock — пайплайны загрузки, управляемый RAG
- Модуль 5: Интеграция DynamoDB — история сессий, кэширование, оптимизация стоимости
- Модуль 6: IAM и безопасность — минимальный доступ, VPC endpoints, шифрование
- Модуль 7: Мониторинг и контроль стоимости — CloudWatch, X-Ray, бюджетные алерты, guardrails
Доступные языки
Что вам нужно перед началом
Backend-опыт обязателен. Рекомендуются курсы 20 или 22.
Требования
Требуется опыт backend-разработки (любой язык). Базовое понимание облачных концепций полезно.
Ваш инструктор
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель
Алексей Анжияк — софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель ToyCRM.com и ProfectusLab. Имея более 15 лет опыта, он специализируется на распределённых системах, облачной инфраструктуре, высоконагруженной backend-разработке и платформах аутентификации. Занимается проектированием архитектуры, созданием безопасных систем авторизации и разработкой современных образовательных программ, которые помогают студентам получить реальные карьерные результаты.
Все новые студенты получают бесплатный пробный урок при первом посещении нашего учебного центра.
Доступные предложения
Проверьте текущие скидки и специальные условия для этого курса.
Просмотреть предложения →