თქვენი სწავლის გზამკვლევი
აირჩიეთ თქვენი მიმართულება და დაუფლეთ უნარები, რომლებიც კარიერულ ზრდას გიქმნით.
ფრონტენდის განვითარება
დამწყები
4–8 კვირა
დეტალების ნახვა
რეკომენდებული უნარები
- HTML და CSS-ის საფუძვლები
- JavaScript-ის საფუძვლები
- DOM-თან მუშაობა
- Responsive დიზაინი
მაგალითი პროექტები
- პირადი პორტფოლიო ვებ-გვერდი
- მარტივი ინტერაქტიული ვებ-გვერდი
უმცროსი
3–6 თვე
დეტალების ნახვა
რეკომენდებული უნარები
- React-ის საფუძვლები
- კომპონენტის სიცოცხლის ციკლი
- State management-ის საფუძვლები
- API ინტეგრაცია
მაგალითი პროექტები
- პატარა React აპი API ინტეგრაციით
- To-Do აპი რამდენიმე კომპონენტით
საშუალო დონე
6–12 თვე
დეტალების ნახვა
რეკომენდებული უნარები
- გაგრძელებული React პატერნები
- წარმადობის ოპტიმიზაცია
- ტესტირება (Jest, React Testing Library)
- Build ინსტრუმენტები (Webpack, Vite)
მაგალითი პროექტები
- სრული SPA აპლიკაცია
- ხელახალი გამოსაყენებელი კომპონენტების ბიბლიოთეკა
უფროსი
1–2 წელი
დეტალების ნახვა
რეკომენდებული უნარები
- Frontend არქიტექტურის დიზაინი
- წარმადობის მასშტაბირება
- გუნდის ლიდერობა
- სისტემების დიზაინზე გადაწყვეტილებები
მაგალითი პროექტები
- მასშტაბირებადი frontend არქიტექტურის დიზაინი
- frontend გუნდის ლიდერობა რთულ პროექტზე
ექსპერტი
2+ წელი
დეტალების ნახვა
რეკომენდებული უნარები
- ფრემვორკების ინოვაცია
- ტექნიკური სტრატეგია
- ღრმა დომენის ექსპერტიზა
- ინდუსტრიის სტანდარტებზე გავლენა
მაგალითი პროექტები
- მთავარ frontend ფრემვორკებში წვლილის შეტანა
- შემდეგი თაობის frontend გადაწყვეტილებების დიზაინი
რეკომენდებული კურსები
შესავალი HTML & CSS-ში
ისწავლეთ HTML და CSS-ის საფუძვლები და შექმენით თანამედროვე, რეზპონსიული ვებგვერდები ნულიდან.
შესავალი HTML5 და CSS3-ში
ისწავლეთ HTML5 და CSS3-ის თანამედროვე სტანდარტები: სემანტიკური მარკაპი, Canvas, მულტიმედია, WebSockets, WebStorage, ანიმაციები და რეზპონსიული დიზაინი.
შესავალი jQuery-ში
ისწავლეთ jQuery-ის გამოყენება DOM-თან, მოვლენებთან, ანიმაციებთან, AJAX-თან და UI კომპონენტებთან სამუშაოდ. პრაქტიკული კურსი კლასიკური frontend პატერნებისა და legacy პროექტებისთვის.
შესავალი JavaScript-ში
ისწავლეთ JavaScript ნულიდან: სინტაქსი, ლოგიკა, მასივები, ფუნქციები, ობიექტები, אירועები, DOM, AJAX და მონაცემების შენახვა კლიენტის მხარეს. მყარი საფუძველი frontend დეველოპმენტისთვის.
ბექენდის განვითარება
დამწყები
4–8 კვირა
დეტალების ნახვა
რეკომენდებული უნარები
- HTTP და REST-ის საფუძვლები
- C# და .NET-ის საფუძვლები
- ობიექტზე ორინეტირებული პროგრამირების საფუძვლები (OOP)
- მონაცემთა ბაზების საფუძვლები (SQL)
- ვერსიების კონტროლი (Git)
მაგალითი პროექტები
- მარტივი კონსოლური აპლიკაცია C#-ზე
- პატარა CRUD აპი SQL მონაცემთა ბაზით
უმცროსი
3–6 თვე
დეტალების ნახვა
რეკომენდებული უნარები
- ASP.NET Core Web API-ის საფუძვლები
- როუტინგი, კონტროლერები, DTO-ები
- Entity Framework Core-ის საფუძვლები
- ავთენტიკაცია და ავტორიზაცია (JWT)
- Async/await და task-ებზე დაფუძნებული პროგრამირება
მაგალითი პროექტები
- REST API ASP.NET Core და EF Core-ზე
- მომხმარებელთა ან დავალებების მართვის სერვისი
საშუალო დონე
6–12 თვე
დეტალების ნახვა
რეკომენდებული უნარები
- Clean Architecture და შრეობრივი დიზაინი
- EF Core-ის წარმადობა და მიგრაციები
- ქეშირება (Redis / Valkey)
- მესიჯ ქიუები (RabbitMQ, Kafka-ის საფუძვლები)
- ერთეულური და ინტეგრაციის ტესტირება (xUnit, NUnit)
- CI/CD პაიპლაინები .NET სერვისებისთვის
მაგალითი პროექტები
- მიკროსერვისი .NET-ზე ბაზით, ქეშით და მესიჯ ქიუებით
- მონოლითის რეფაქტორინგი სუფთა მოდულურ არქიტექტურად
უფროსი
1–2 წელი
დეტალების ნახვა
რეკომენდებული უნარები
- .NET სისტემების არქიტექტურის დიზაინი
- მაღალ დატვირთვებზე ოპტიმიზაცია და პროფილინგი
- Observability (ლოგირება, ტრეისინგი, მეტრიკები)
- Domain-Driven Design (DDD), CQRS, ഇവენტ-დრივენ სისტემები
- ბექენდ გუნდის ლიდერობა და კოდის ხარისხის მართვა
მაგალითი პროექტები
- რამდენიმე სერვისის ბექენდ არქიტექტურის დიზაინი
- მიგრაციის ლიდერობა თანამედროვე .NET სტეკსა და ღრუბელზე
ექსპერტი
2+ წელი
დეტალების ნახვა
რეკომენდებული უნარები
- .NET ეკოსისტემის პლატფორმისა და არქიტექტურის სტრატეგია
- დიდი მასშტაბის განაწილებული სისტემები .NET-ზე
- ტექნიკური ლიდერობა რამდენიმე გუნდის დონეზე
- ინჟინერინგული სტანდარტებისა და საუკეთესო პრაქტიკის დადგენა
- ქომუნიტიზე ზეგავლენა: open-source, პრეზენტაციები, მენტორობა
მაგალითი პროექტები
- კომპანიის .NET პლატფორმის ხედვის განსაზღვრა
- ძირითადი open-source ან შიდა ფრემვორკების განვითარება, რომელსაც გუნდები იყენებენ
რეკომენდებული კურსები
შესავალი პროგრამირებაში C#-ზე
დაიწყეთ ნულიდან და ისწავლეთ C# etapobrivad: ენის საფუძვლებიდან მთავარ ტიპებამდე, ობიექტურ პროგრამირებამდე, კოლექციებამდე,_Generic_ ტიპებამდე, დელეგატებსა და მოვლენებამდე, გამონაკლისების დამუშავებამდე. მყარი საფუძველი .NET ბექენდ-დეველოპმენტისთვის.
C# Pro: მაღალი დონის პროგრამირება და სისტემური დიზაინი
ისწავლეთ C# და .NET-ის მოწინავე შესაძლებლობები: კოლექციები, რეფლექცია, ასინქრონობა, ნაკადები, GC, სერიალიზაცია, TPL, ფუნქციური პროგრამირება და Windows ბირთვის სინქრონიზაცია.
დიზაინის შაბლონები C#-ში: თეორიიდან პრაქტიკამდე
ისწავლეთ GoF-ის კლასიკური დიზაინის შაბლონები C#-ში. გამოიყენეთ პოროჟდაიანი, სტრუქტურული და ქცევითი შაბლონები სუფთა და მოქნილი არქიტექტურის შესაქმნელად.
SQL-ში შესავალი
ისწავლეთ SQL ნულიდან: შეკითხვები, მონაცემთა ბაზის დიზაინი, ინდექსები, JOIN-ები, ქვეშეკითხვები და შენახული პროცედურები.
შესავალი Entity Framework-ში
ისწავლეთ Entity Framework-ის საფუძვლები, მონაცემთა მოდელირება და პრაქტიკული მაგალითები .NET აპლიკაციებისთვის.
შესავალი ASP.NET Core-ში
ისწავლეთ ASP.NET Core-ის საფუძვლები: თანამედროვე backend დეველოპმენტი, DI, როუტინგი, კონტროლერები, REST API და გაშვება.
მონაცემთა მეცნიერება / ML
უმცროსი
3–6 თვე
დეტალების ნახვა
რეკომენდებული უნარები
- Python მონაცემების ანალიზისთვის
- Pandas და NumPy
- მონაცემების ვიზუალიზაცია
- SQL მოთხოვნები
- სტატისტიკის საფუძვლები
მაგალითი პროექტები
- მონაცემების ანალიზის პროექტი
- ვიზუალიზაციის დაფა
საშუალო დონე
6–12 თვე
დეტალების ნახვა
რეკომენდებული უნარები
- მანქანური სწავლების საფუძვლები
- Scikit-learn
- მოდელის შეფასება
- ფიჩერების ინჟინერია
- მონაცემების პაიპლაინები
მაგალითი პროექტები
- ML მოდელის დეპლოი
- ბოლოდან ბოლომდე მონაცემების პაიპლაინი
უფროსი
1–2 წელი
დეტალების ნახვა
რეკომენდებული უნარები
- გაუმჯობესებული ML ალგორითმები
- ღრმა სწავლება (Deep Learning)
- მოდელების ოპტიმიზაცია
- დიდი მონაცემების ტექნოლოგიები
- კვლევითი სამუშაო
მაგალითი პროექტები
- რთული ML სისტემა
- data science გუნდის ლიდერობა
ექსპერტი
2+ წელი
დეტალების ნახვა
რეკომენდებული უნარები
- AI ინოვაციები
- კვლევითი მიმართულების ლიდერობა
- ალგორითმების დიზაინი
- ინდუსტრიული კვლევები
- ტექნიკური სტრატეგია
მაგალითი პროექტები
- კვლევითი სტატიების გამოქვეყნება
- AI პლატფორმების დიზაინი
რეკომენდებული კურსები
DevOps / SRE
საშუალო დონე
6–12 თვე
დეტალების ნახვა
რეკომენდებული უნარები
- Docker კონტეინერიზაცია
- Kubernetes-ის საფუძვლები
- CI/CD პაიპლაინები
- Linux ადმინისტრირება
- ქსელების საფუძვლები
მაგალითი პროექტები
- კონტეინერიზებული აპლიკაცია
- საწყისი CI/CD პაიპლაინი
უფროსი
1–2 წელი
დეტალების ნახვა
რეკომენდებული უნარები
- გაგრძელებული Kubernetes
- Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
- მონიტორინგი და ლოგირება
- უსაფრთხოება და შესაბამისობა
- მასშტაბირების სტრატეგიები
მაგალითი პროექტები
- მულტი-კლასტერი Kubernetes ინფრასტრუქტურა
- კორპორატიული DevOps ინფრასტრუქტურა
ექსპერტი
2+ წელი
დეტალების ნახვა
რეკომენდებული უნარები
- ღრუბლოვანი არქიტექტურა
- ინფრასტრუქტურის ინოვაციები
- გუნდის ლიდერობა
- ხარჯების ოპტიმიზაცია
- ავარიული აღდგენის სტრატეგიები
მაგალითი პროექტები
- ღრუბლოვანი პლატფორმის დიზაინი
- ინფრასტრუქტურის გუნდის ლიდერობა
რეკომენდებული კურსები
დაიწყეთ თქვენი სწავლის მოგზაურობა დღესვე
აირჩიეთ სპეციალობა და მიჰყევით ჩვენს სტრუქტურირებულ გზამკვლევებს წარმატებისკენ.
სწავლის გზების დათვალიერება