AWS Bedrock და AI სერვისები დეველოპერებისთვის
Deploy და გამოიყენეთ AI მოდელები AWS-ზე: Bedrock (Claude, Llama, Titan), Lambda, API Gateway, S3 და DynamoDB. შექმენით enterprise AI გადაწყვეტები.
სილაბუსი
შექმენით enterprise AI სერვისები AWS-ზე შვიდ პრაქტიკულ მოდულში:
- მოდული 1: AWS Bedrock საფუძვლები — model catalog, API access, pricing, quotas
- მოდული 2: Claude, Llama და Titan გამოძახება — prompting, parameters, streaming responses
- მოდული 3: Lambda + API Gateway — serverless AI endpoints, cold starts, concurrency
- მოდული 4: Knowledge bases S3 + Bedrock — ingestion pipelines, managed RAG
- მოდული 5: DynamoDB ინტეგრაცია — session history, caching, cost-optimized storage
- მოდული 6: IAM და security — least-privilege access, VPC endpoints, encryption
- მოდული 7: მონიტორინგი და cost control — CloudWatch, X-Ray, budget alarms, guardrails
ხელმისაწვდომი ენები
რა არის საჭირო კურსის დაწყებამდე
Backend გამოცდილება საჭიროა. რეკომენდებულია კურსი 20 ან 22.
წინაპირობები
საჭიროა backend განვითარების გამოცდილება (ნებისმიერი ენა). cloud კონცეფციების ძირითადი გაგება სასარგებლოა.
თქვენი ინსტრუქტორი
Oleksii Anzhiiak
სოფტვეარ არქიტექტორი, უფროსი .NET ინჟინერი და თანადამფუძნებელი
ოლექსი ანჟიაკი — სოფტვეარ არქიტექტორი, უფროსი .NET ინჟინერი და ToyCRM.com-ისა და ProfectusLab-ის თანადამფუძნებელი. 15+ წლიანი გამოცდილებით, ის სპეციალიზირდება განაწილებულ სისტემებში, cloud ინფრასტრუქტურაში, მაღალი დატვირთვის backend-ში და იდენტობის პლატფორმებში. ქმნის უსაფრთხო ავტენტიფიკაციის სისტემებს, არქიტექტურულ გადაწყვეტებს და თანამედროვე საგანმანათლებლო პროგრამებს, რომლებიც სტუდენტებს კარიერულ წინსვლაში ეხმარება.
ყველა ახალი სტუდენტი იღებს უფასო საცდელ გაკვეთილს ჩვენს სასწავლო ცენტრში პირველი ვიზიტის დროს.
ხელმისაწვდომი შეთავაზებები
შეამოწმეთ ამ კურსის მიმდინარე ფასდაკლებები და სპეციალური პირობები.
შეთავაზებების ნახვა →